ModalidadPresencial
Duración12 meses
Créditos60 ECTS
IdiomaInglés
TitulaciónMaster in Business Analytics de Esade

Sobre el programa

El Master in Business Analytics de Esade es un programa dirigido a titulados que quieren especializarse en analítica de negocio antes de incorporarse al mercado laboral. Combina la formación técnica —Python, R, SQL y aprendizaje automático aplicado— con la lectura de negocio y la comunicación ejecutiva del resultado.

El aprendizaje automático se trabaja sobre casos reales de empresa:

abandono de clientes
segmentación
previsión
recomendación y detección de fraude
con un proyecto integrado con datos de una empresa colaboradora

Se imparte en inglés, con alumnado de distintas nacionalidades.

Aspectos destacados

Dirigido a titulados sin experiencia previa
El programa está construido para quien acaba de terminar el grado y quiere entrar al mercado con un perfil analítico.
Técnica y lectura de negocio
La formación cubre Python, R, SQL y aprendizaje automático aplicado, junto con la traducción del resultado a una decisión y su presentación.
Aprendizaje automático sobre casos reales
Los modelos se aplican a problemas de empresa y se cierra con un proyecto sobre datos de una compañía colaboradora.
Docencia en inglés con grupo internacional
El programa se imparte en inglés y reúne alumnado de distintos países.

Temario 14 módulos

Module 1 — Applied mathematics and statistics for analytics
Module 2 — Programming in Python for data analysis
Module 3 — Programming in R for statistical analysis
Module 4 — SQL and NoSQL databases
Module 5 — Data engineering fundamentals and cloud
Module 6 — Supervised machine learning
Module 7 — Unsupervised learning and clustering
Module 8 — Deep learning fundamentals
Module 9 — Marketing analytics applications
Module 10 — Financial and operations analytics
Module 11 — Data visualization: Power BI, Tableau, storytelling
Module 12 — AI ethics and responsible analytics
Module 13 — Internship in partner company
Module 14 — Capstone project with real data

Requisitos de acceso

Titulación universitaria en Ciencias, Ingeniería, Matemáticas, Económicas o afines con base cuantitativa. Sin exigencia estricta de experiencia profesional (perfil pre-experience). Nivel C1 de inglés.

GMAT o GRE en algunos casos.