La Selectividad 2026 se prepara también con IA: cómo cambia el estudio y qué hacen las universidades para contenerlo

A pocas semanas de la PAU 2026, una parte considerable del alumnado de segundo de Bachillerato prepara el examen con la ayuda sistemática de herramientas de inteligencia artificial generativa. ChatGPT y aplicaciones especializadas como Selectividad IA ofrecen simuladores de examen, resúmenes personalizados, flashcards y un asistente virtual disponible las 24 horas. La adopción no es marginal: en encuestas internas de algunos centros, más de la mitad del alumnado declara haber recurrido a estas herramientas en el último mes de preparación.

El fenómeno tiene dos caras. Por un lado, una democratización real del apoyo académico: un estudiante con conexión a internet puede acceder a un tutor disponible permanentemente, sin coste apreciable. Por otro, una serie de tensiones que el sistema aún no ha terminado de procesar: dependencia, sesgos, errores no detectados y la dificultad creciente de distinguir lo aprendido de lo generado.

Qué hace la herramienta y qué no

Las funciones que más usan los estudiantes son tres. Generar exámenes simulados con el formato de la PAU de su comunidad —tema en el que las herramientas especializadas superan en precisión a ChatGPT genérico, porque incorporan bancos de preguntas oficiales—, resolver dudas puntuales sobre conceptos concretos y producir resúmenes a partir de apuntes propios. En matemáticas, la resolución paso a paso de problemas con corrección instantánea ha sustituido en muchas aulas a las academias presenciales.

Lo que la IA no resuelve es la calibración con el examinador real. Cada comunidad autónoma define sus propios criterios de corrección, sus enunciados y su grado de exigencia. Un estudiante puede preparar la PAU con ejercicios simulados muy buenos en abstracto y aterrizar en un examen real con preguntas formuladas en un código distinto al practicado. La herramienta acompaña, pero no sustituye al profesorado que conoce la prueba concreta.

La respuesta de las universidades

El sistema universitario español está abordando la convivencia con la IA por tres vías simultáneas. La primera es técnica: varias universidades han anunciado para la PAU 2026 controles reforzados en la entrada a las aulas, incluyendo detectores de frecuencia capaces de localizar dispositivos de comunicación remota ocultos. El objetivo no es solo evitar el uso del móvil durante la prueba, sino interceptar pinganillos y receptores que se han hecho más sofisticados en el último año.

La segunda vía es metodológica: el rediseño de las preguntas. La nueva PAU acentúa el peso de los ítems aplicados, los problemas contextualizados y la argumentación oral o escrita sobre material aportado en el propio examen. Cuanto más se aleja la prueba de la reproducción memorística, menor es el rédito de haber memorizado salidas de IA. La tercera vía es pedagógica: incorporar formación explícita sobre uso responsable de IA en las guías docentes de Bachillerato y en los itinerarios de orientación universitaria.

El cambio de fondo en cómo se estudia

Más allá del control técnico, la presencia masiva de IA generativa altera la economía cognitiva del estudio. La función de memorización pierde valor relativo frente a la función de filtrado: el estudiante recibe demasiada información disponible y necesita criterios para seleccionar la pertinente. Esa habilidad —decidir qué leer y qué descartar— no aparecía explícitamente en los currículos de hace cinco años. Ahora es un componente fundamental del rendimiento real, dentro y fuera del examen.

La consecuencia educativa es relevante. Los estudiantes que mejor aprovechan la IA son los que ya tenían un esquema mental sólido del contenido y la usan para profundizar; los que la usan como sustituto del trabajo previo obtienen resultados a corto plazo pero arrastran lagunas que reaparecen en pruebas más exigentes. La brecha entre ambos grupos se está agrandando, no cerrando.

Lo que falta por regular

Ningún país europeo ha resuelto todavía el marco completo. España se mueve dentro del Reglamento europeo de IA, en aplicación progresiva, y de las guías del Ministerio que recogen la IA dentro del régimen general de honestidad académica. Lo que está pendiente es más concreto: qué herramientas se pueden usar legítimamente en los procesos de evaluación intermedios, cómo se acredita la autoría del estudiante en trabajos no presenciales y cómo se forma al profesorado para detectar texto generado sin caer en falsos positivos que penalicen a alumnado inocente.

El Estatuto del Estudiantado universitario, en audiencia pública, ha empezado a abordar la pieza universitaria. La pieza preuniversitaria —Bachillerato y PAU— sigue en gran medida en manos del criterio de cada centro y cada coordinador autonómico. El curso 2026-2027 será el primero en el que se podrá medir, con datos reales, qué métodos funcionan.

Qué vigilar las próximas semanas

Tres referencias para la PAU de junio. Las instrucciones específicas que cada coordinación autonómica publique sobre dispositivos electrónicos en el examen, especialmente respecto a los detectores de frecuencia. Las primeras estadísticas de incidencias durante la prueba, que indicarán si los controles funcionan en la práctica. Y, ya en julio, el análisis comparado de notas medias por comunidad: si los sistemas con controles más estrictos muestran dispersiones distintas a los más permisivos, será una señal de impacto real del nuevo marco.