Master · Tecnología

Máster en Business Intelligence y Big Data

Impartido por Esneca Business School · ★ 4.36 (2674 opiniones)

  • ModalidadOnline
  • Duración12 meses
  • Créditos60 ECTS
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónTítulo propio universitario en Business Intelligence y Big Data — Esneca Business School (convenio Universidad Católica de Cuyo)

Sobre el programa

Titulación: Máster en Business Intelligence y Big Data de Esneca Business School, programa de posgrado online de 1500 horas equivalentes a 60 ECTS. Se emite en el marco del convenio internacional con la Universidad Católica de Cuyo (Argentina), con reconocimiento en el ámbito profesional español e iberoamericano. Esneca Business School es una escuela de negocios online consolidada con más de 20 años de trayectoria, especializada en formación de posgrado en modalidad e-learning y con reconocimiento del Sello Cum Laude.

Este máster técnico y aplicado aborda los siguientes ámbitos de especialización:

  • Extracción y transformación de datos
  • Modelado de datos
  • Visualización con Power BI y Tableau
  • Bases de Big Data (Hadoop, Spark)

Modalidad: El programa se desarrolla 100% online con acceso al campus virtual, materiales descargables, evaluaciones por módulos y tutorías personalizadas por email y chat. Está dirigido a profesionales que buscan especializarse en el ámbito específico de business intelligence y big data.

Salidas profesionales:

  • Analista de BI junior
  • Especialista en Power BI
  • Data engineer junior
  • Consultor de business intelligence
  • Analista de datos financieros

Aspectos destacados

  • Título propio universitario acreditado
  • Modalidad 100% online sin calendario fijo
  • Trayectoria de Esneca en formación online
  • Contenido enfocado a la aplicación profesional
  • Precio accesible y financiación propia

Temario 9 módulos

  1. Fundamentos del análisis de datos
  2. SQL avanzado y modelado dimensional
  3. ETL y calidad del dato
  4. Visualización con Power BI
  5. Visualización con Tableau
  6. Introducción al Big Data (Hadoop, Spark)
  7. Storytelling con datos
  8. Aplicación a decisiones de negocio
  9. Proyecto Fin de Máster

Requisitos de acceso

Titulación universitaria previa (Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería) o experiencia profesional acreditada equivalente. Modalidad 100% online sin requisito de residencia.