Programa de Carrera en Ciencia de Datos y Machine Learning

Sobre el programa

El Programa de Carrera en Ciencia de Datos y Machine Learning de 4Geeks Academy es bootcamp intensivo orientado a formar profesionales para el mercado laboral en un plazo corto (6-9 meses) con enfoque marcadamente aplicado. La escuela tiene fortaleza en la metodología bootcamp (aprendizaje intensivo con proyectos, sin exigencia de titulación previa avanzada, con acompañamiento hacia el empleo). Se dirige a personas en transición profesional hacia el sector tecnológico, a titulados de disciplinas no técnicas con interés en datos y a profesionales de otras áreas con base cuantitativa. La formación cubre fundamentos matemáticos aplicados, Python para análisis de datos (pandas, numpy, scikit-learn), estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado con casos reales, deep learning fundamentos con TensorFlow, visualización con matplotlib, seaborn, herramientas como Jupyter, integración con bases de datos SQL, cloud fundamentos (AWS), ética de datos, y proyecto integrado con datos reales. Metodología con proyectos aplicados progresivos, mentorización por parte de profesionales del sector y programa de empleabilidad con acceso a empresas colaboradoras. Salidas: data analyst junior, colaborador en equipo de datos, business analyst con perfil técnico.

Aspectos destacados

• Bootcamp intensivo con acceso rápido al empleo
• Sin exigencia de titulación previa avanzada
• Programa de empleabilidad con empresas colaboradoras
• Aprendizaje por proyectos aplicados
• Mentorización por profesionales del sector

Temario 12 módulos

1. Módulo 1 — Fundamentos matemáticos aplicados
2. Módulo 2 — Python para análisis de datos
3. Módulo 3 — Pandas y numpy en profundidad
4. Módulo 4 — Estadística aplicada
5. Módulo 5 — SQL y bases de datos
6. Módulo 6 — Visualización con matplotlib y seaborn
7. Módulo 7 — Machine learning supervisado
8. Módulo 8 — Machine learning no supervisado
9. Módulo 9 — Deep learning fundamentos
10. Módulo 10 — Cloud básico con AWS
11. Módulo 11 — Ética de datos
12. Módulo 12 — Proyecto integrado con datos reales

Requisitos de acceso

Sin requisitos de titulación técnica previa. Base matemática recomendable. Compromiso de dedicación intensiva durante el bootcamp.