Bootcamp · Tecnología

Programa de Carrera en Ciencia de Datos y Machine Learning

Impartido por 4Geeks Academy · ★ 4.86 (226 opiniones)

  • ModalidadOnline + Semipresencial
  • Duración6-9 meses
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónCertificado de 4Geeks Academy: Programa de Carrera en Ciencia de Datos y Machine Learning

Sobre el programa

Duración: 6-9 meses.

El Programa de Carrera en Ciencia de Datos y Machine Learning de 4Geeks Academy es un bootcamp intensivo orientado a formar profesionales para el mercado laboral en un plazo corto, con enfoque marcadamente aplicado. La escuela destaca por su metodología bootcamp, basada en aprendizaje intensivo con proyectos, sin exigencia de titulación previa avanzada, y con acompañamiento activo hacia la empleabilidad. Se dirige a personas en transición profesional hacia el sector tecnológico, titulados de disciplinas no técnicas con interés en datos, y profesionales de otras áreas con base cuantitativa.

Contenidos:

  • Fundamentos matemáticos aplicados
  • Python para análisis de datos (pandas, numpy, scikit-learn)
  • Estadística aplicada
  • Machine learning supervisado y no supervisado con casos reales
  • Deep learning fundamentos con TensorFlow
  • Visualización con matplotlib y seaborn
  • Herramientas como Jupyter
  • Integración con bases de datos SQL
  • Cloud fundamentos (AWS)
  • Ética de datos
  • Proyecto integrado con datos reales

Metodología:

  • Proyectos aplicados progresivos
  • Mentorización por parte de profesionales del sector
  • Programa de empleabilidad con acceso a empresas colaboradoras

Salidas profesionales:

  • Data analyst junior
  • Colaborador en equipo de datos
  • Business analyst con perfil técnico

Aspectos destacados

  • Bootcamp intensivo con acceso rápido al empleo
  • Sin exigencia de titulación previa avanzada
  • Programa de empleabilidad con empresas colaboradoras
  • Aprendizaje por proyectos aplicados
  • Mentorización por profesionales del sector

Temario 12 módulos

  1. Módulo 1 — Fundamentos matemáticos aplicados
  2. Módulo 2 — Python para análisis de datos
  3. Módulo 3 — Pandas y numpy en profundidad
  4. Módulo 4 — Estadística aplicada
  5. Módulo 5 — SQL y bases de datos
  6. Módulo 6 — Visualización con matplotlib y seaborn
  7. Módulo 7 — Machine learning supervisado
  8. Módulo 8 — Machine learning no supervisado
  9. Módulo 9 — Deep learning fundamentos
  10. Módulo 10 — Cloud básico con AWS
  11. Módulo 11 — Ética de datos
  12. Módulo 12 — Proyecto integrado con datos reales

Requisitos de acceso

Sin requisitos de titulación técnica previa. Base matemática recomendable. Compromiso de dedicación intensiva durante el bootcamp.