Profesión · Tecnología
Ingeniero de procesamiento de lenguaje natural
Diseña y desarrolla sistemas de inteligencia artificial que procesan, analizan e interpretan lenguaje humano. Trabaja en empresas tech, consultorías y departamentos de I+D creando modelos de machine learning, chatbots, sistemas de traducción y análisis de textos. Transforma datos lingüísticos en soluciones automatizadas de valor empresarial.
Funciones principales
- Desarrollar modelos de NLP usando frameworks como TensorFlow y PyTorch
- Preparar y etiquetar grandes volúmenes de datos textuales para entrenamiento
- Implementar algoritmos de procesamiento de lenguaje en producción
- Optimizar pipelines de datos y mejorar precisión de modelos mediante validación cruzada
- Colaborar con equipos de producto para especificar requisitos lingüísticos
- Documentar arquitecturas, resultados experimentales y metodologías aplicadas
Habilidades clave
Formación recomendada
Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas o Física (4 años). Másteres ANECA especializados: Máster en Inteligencia Artificial (universidades españolas públicas y privadas), Máster en Machine Learning o Data Science con especialización NLP. Certificaciones reconocidas: Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Coursera Deep Learning Specialization (Andrew Ng), o formación en Hugging Face. Experiencia práctica mediante repositorios públicos (GitHub), competiciones Kaggle y proyectos de código abierto.
Salario en España
Junior: 35.000–45.000 EUR. Senior con 5+ años: 55.000–70.000 EUR. Varía según localización (Madrid y Barcelona premian más), tamaño de empresa (startups tech vs. grandes corporativos) y especialización (modelos multilingües, visión+lenguaje). Autónomos consultores: 50.000–90.000 EUR según proyectos.