Profesión · Tecnología

Ingeniero de machine learning

Diseña, desarrolla e implementa modelos de aprendizaje automático para resolver problemas empresariales. Trabaja en equipos de datos, finanzas, sanidad o manufactura. Prepara datos, entrena algoritmos, optimiza rendimiento y supervisa modelos en producción.

Funciones principales

Desarrollar y entrenar modelos de machine learning con algoritmos supervisados y no supervisados
Preparar, limpiar e ingeniería de características desde conjuntos de datos complejos
Evaluar rendimiento de modelos mediante métricas de validación y pruebas A/B
Desplegar modelos en entornos de producción con librerías como TensorFlow o scikit-learn
Monitorizar y reentrenar modelos para mantener precisión ante datos nuevos
Documentar arquitectura, hipótesis y resultados de experimentos

Habilidades clave

Python avanzado y librerías especializadas (pandas, NumPy, scikit-learn)
Modelado estadístico y algebra lineal aplicada
SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos
Control de versiones (Git) y metodología MLOps
Comunicación técnica de resultados a stakeholders no técnicos

Formación recomendada

Grado en Ingeniería Informática, Matemáticas o Física (ANECA). Complementar con Máster en Machine Learning o Data Science (ANECA): Universidad Autónoma Madrid, UPC, Universidad de Valencia. Certificaciones internacionales: Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, AWS Certified Machine Learning Specialty, o Andrew Ng Deep Learning Specialization (Coursera). Bootcamps especializados de 12-16 semanas reconocidos en el sector (minoración complementaria).

Salario en España

32.000 € — 65.000 € brutos anuales

Junior: 32.000-38.000 EUR anuales. Senior con 5+ años: 55.000-65.000 EUR. Variables: ubicación (Madrid/Barcelona superior 15%), tamaño empresa (startup vs. corporativo), especialización (visión por computadora, NLP, recomendación) e industria (fintech > manufacturera).