Profesión · Tecnología
Especialista en machine learning
Diseña y entrena modelos que aprenden de datos para clasificar, predecir o recomendar. Suele trabajar en equipos de producto, ciencia de datos o ingeniería, integrando modelos en sistemas reales y midiendo su comportamiento. Su aportación acerca la automatización inteligente a procesos, servicios y decisiones técnicas.
Funciones principales
- Preparar datos y variables para entrenar modelos predictivos o de clasificación.
- Seleccionar algoritmos y métricas según el problema, el volumen y la calidad del dato.
- Entrenar, validar y ajustar modelos para mejorar precisión y robustez.
- Integrar modelos en aplicaciones, APIs o procesos automatizados.
- Monitorizar rendimiento, sesgos y deriva de los modelos en producción.
- Colaborar con ingeniería, negocio y producto para definir casos de uso medibles.
Habilidades clave
Formación recomendada
El acceso más habitual parte de un grado en Ingeniería Informática, Matemáticas, Física, Estadística o Telecomunicaciones, con una especialización posterior en aprendizaje automático, ciencia de datos o inteligencia artificial. También encaja un ciclo de FP de Informática y Comunicaciones para continuar con grado o formación avanzada. En España son frecuentes másteres de 1 a 2 años, junto con proyectos prácticos, prácticas en empresa y experiencia en programación y análisis.
Salario en España
En España, la banda orientativa va de 35000 a 65000 euros brutos anuales. En niveles junior o iniciales, la retribución suele quedar en la parte baja; con experiencia en modelado, despliegue y producción, el tramo senior progresa con más fuerza. Pesan el sector, la complejidad del proyecto, la escala de datos y el dominio técnico.