Profesión · Tecnología
Anotador de datos para IA
Profesional que prepara, clasifica y etiqueta conjuntos de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial. Trabaja en empresas tech, startups de IA, consultoras especializadas y departamentos internos de grandes corporaciones. Garantiza la calidad y coherencia de datos usados en sistemas de aprendizaje automático.
Funciones principales
- Etiquetar imágenes, textos y audio según protocolos de anotación definidos
- Revisar y validar la calidad de datos etiquetados por otros anotadores
- Documentar criterios de clasificación y resolver casos ambiguos
- Colaborar con equipos de ciencia de datos en definición de estándares
- Mantener bases de datos de anotaciones en herramientas especializadas
- Reportar inconsistencias y sugerir mejoras en procesos de etiquetado
- Cumplir plazos y métricas de precisión establecidas
Habilidades clave
Formación recomendada
No existe grado oficial específico. Rutas formativas: Grado en Informática, Estadística o Ingeniería Informática (Universidad pública o privada). Máster en Machine Learning o Ciencia de Datos (ANECA-verificados en universidades españolas: IE, ICAI, UAM, UPM). Certificaciones: Google Cloud Certified Associate Cloud Engineer, AWS Certified Cloud Practitioner. Cursos prácticos en plataformas especializadas (Coursera, Udacity, DataCamp). Experiencia en análisis de datos o dominio específico (visión por computadora, NLP, audio) valora significativamente.
Salario en España
Rango 18.000-32.000 EUR brutos anuales. Juniors: 18.000-22.000. Senior/especialistas: 26.000-32.000. Varía según ubicación (Madrid, Barcelona mayor demanda), tamaño empresa, especificidad del dominio y modalidad remota vs. presencial.