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¿Inteligencia artificial o humano? El test de Turing te lo descifra

Inteligencia artificial o humano

Alan Turing es reconocido como uno de los pioneros en las ciencias de la computación y la inteligencia artificial como las conocemos en la actualidad. A él se le atribuye la creación del test de Turing, un método ampliamente reconocido para evaluar la capacidad intelectual de un sistema de inteligencia artificial.

Diseñado en 1950 por Turing, este test evalúa cuán bien un sistema de inteligencia artificial puede emular el comportamiento humano, según la percepción de quienes lo evalúan. Aunque el test de Turing ha sufrido numerosas modificaciones a lo largo del tiempo, marcó un hito significativo en el desarrollo de la inteligencia artificial.

Turing planteó en su ensayo “Computing Machinery and Intelligence” una pregunta que en aquel entonces parecía sacada de la ciencia ficción: ¿Pueden las máquinas razonar? Concluyó que serían las personas comunes quienes podrían determinar si una máquina puede pensar y actuar como un ser humano siguiendo patrones lógicos similares.

El test de Turing, también conocido como “el juego de la imitación”, consiste en que una persona sostenga dos conversaciones: una con una inteligencia artificial y otra con un ser humano, tratando de discernir cuál es cuál.

Funcionamiento del Test de Turing

En el test, los jueces interactúan mediante una interfaz de chat con dos participantes: una máquina y un humano, sin saber quién es quién. Los jueces deben entonces usar su percepción para determinar cuál de las conversaciones es con la máquina y cuál con un humano.

Se considera que una máquina ha superado el test de Turing si responde satisfactoriamente a todas las preguntas y logra que la mayoría de los jueces no puedan identificarla como tal. Es importante notar que pasar este test no implica que la máquina posea inteligencia propia o que sea superior a un ser humano.

Ejemplos de Preguntas del Test de Turing

Los entrevistadores podrían hacer preguntas que involucren experiencias y opiniones personales para intentar identificar a la máquina, tales como:

  • ¿Cómo te llamas y de dónde eres?
  • ¿Qué opinas sobre el último libro de ciencia ficción que has leído?
  • ¿Cuál ha sido tu momento más emocionante recientemente?
  • ¿Cuál es tu recuerdo más preciado de la infancia?
  • ¿Qué película recomendarías para ver este fin de semana y por qué?

Historial de Superación del Test

En 2014, un sistema de IA llamado Eugene Goostman convenció a algunos evaluadores de que era un adolescente ucraniano de 13 años, aunque la mayoría de los evaluadores detectaron el engaño. En 1966, una máquina conocida como ELIZA también logró engañar a un evaluador. A pesar de estos casos, es raro que una IA supere completamente el test de Turing.

Pruebas de IA Alternativas

El test de Turing ha dado paso a otras pruebas con enfoques distintos pero objetivos similares:

  • Test Marcus: Evalúa la capacidad de una IA para comprender material audiovisual y captar sarcasmo o humor.
  • Test Lovelace 2.0: Centrado en la habilidad de una máquina para mejorar sus propias capacidades sin intervención humana.
  • Test de Turing Inverso: Pone a prueba la capacidad de una máquina para discernir si está interactuando con otra máquina o con un humano.
  • Prueba de Esquemas de Winograd: Mide la habilidad de una IA para resolver ambigüedades lingüísticas que dependen del contexto.
  • Test de Ebert: Evalúa si una máquina puede generar críticas de películas que rivalicen con las de críticos humanos.

A pesar de los avances en IA, muchos consideran que el test de Turing está obsoleto. Sin embargo, sigue inspirando debates filosóficos sobre la capacidad de la IA para igualar o superar las habilidades cognitivas humanas. Aunque su utilidad práctica puede ser limitada, el test de Turing sigue siendo una herramienta relevante para medir la inteligencia de un sistema de inteligencia artificial.

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