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Máster en Ingeniería de Automatización con IA Agéntica

Impartido por EBIS Business Techschool · ★ 4.37 (79 opiniones)

  • ModalidadOnline
  • Duración9 meses
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónMáster en Ingeniería de Automatización con IA Agéntica

Sobre el programa

Máster en Ingeniería de Automatización con IA Agéntica de EBIS Business Techschool. Está orientado al desarrollo de soluciones programáticas de automatización basadas en agentes de IA generativa mediante Python, frameworks, APIs e integraciones. El plan cubre machine learning, modelos de lenguaje y arquitecturas agénticas, además de RAG, orquestación de workflows, hiperautomatización con RPA, sistemas conversacionales y despliegue en local y en cloud. Se imparte 100% online, con clases en directo o en diferido, durante 9 meses y con 5 horas lectivas semanales, e incluye titulación universitaria.

Dirigido a:

  • Ingenieros y desarrolladores de software
  • Científicos e ingenieros de datos
  • Perfiles técnicos con conocimientos de programación en puestos intermedios

Salidas profesionales:

  • Ingeniero de inteligencia artificial
  • Desarrollador de soluciones basadas en IA
  • Desarrollador backend de IA generativa
  • Consultor de datos e inteligencia artificial
  • Consultor de RPA y automatización de procesos

Aspectos destacados

  • Vía técnica frente a la vía sin código

    Es el itinerario de desarrollo del centro: exige experiencia previa en programación, a diferencia del Máster en Agentes de IA e Hiperautomatización de Procesos.

  • Arquitecturas agénticas y RAG

    Trabaja sistemas de recuperación de información, RAG y LangChain, integración con herramientas y MCP, y orquestación de agentes y workflows.

  • Fiabilidad y seguridad de los agentes

    Un bloque específico aborda la evaluación y el control de la fiabilidad y la seguridad en sistemas de agentes, además de legislación y gobernanza.

  • Despliegue en local y en cloud

    El plan cubre el despliegue de sistemas de automatización inteligente tanto en entornos locales como en la nube, y modelos open source.

  • Certificaciones incluidas

    El programa incorpora la preparación, el examen y la certificación Azure AI Fundamentals, y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership de Harvard Business Publishing Education.

Temario 20 módulos

  1. Introducción a la IA generativa y automatización inteligente
  2. Introducción al machine learning, deep learning y LLMs
  3. APIs e Integración de servicios y plataformas
  4. Integración de modelos de IA para la automatización de procesos y LLMops
  5. Sistemas de recuperación de información, RAG y Langchain
  6. Integración con herramientas y MCP
  7. Modelos de IA generativa open source
  8. IA agéntica y automatización basada en agentes
  9. Evaluación y control de la fiabilidad y seguridad en sistemas de agentes
  10. Agentes conversacionales: automatización de chats y llamadas telefónicas
  11. Orquestación de agentes y workflows
  12. Automatización de navegación e interacción con plataformas web sin APIs
  13. Vibe coding y automatización con Claude
  14. Construye y despliega una app avanzada completa con Claude Code
  15. Python para automatización avanzada
  16. Automatización con agentes personales de IA (OpenClaw y Hermes Agent)
  17. Hermes Agent en producción: construye un SRE autónomo que detecta, corrige y despliega soluciones
  18. Despliegue en local de sistemas de automatización inteligente
  19. Despliegue en cloud de sistemas de automatización inteligente
  20. Legislación, ciberseguridad y gobernanza

Requisitos de acceso

Programa dirigido a perfiles técnicos. Se exige experiencia previa en programación; quien no tenga conocimientos de Python debe cursar un prework.