Master · Tecnología

Máster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Impartido por Esneca Business School · ★ 4.36 (2674 opiniones)

  • ModalidadOnline
  • Duración12 meses
  • Créditos60 ECTS
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónTítulo propio universitario en Data, Machine Learning e IA — Esneca Business School (convenio Universidad Católica de Cuyo)

Sobre el programa

Máster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial de Esneca Business School es un programa de posgrado online de 1500 horas equivalentes a 60 ECTS, diseñado para profesionales que buscan especializarse en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial. El programa combina formación técnica avanzada en herramientas y metodologías de la industria, cubriendo Python, scikit-learn, deep learning con PyTorch/TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural y despliegue de modelos en entornos productivos.

Modalidad: El programa se desarrolla en formato 100% online con acceso continuo al campus virtual, materiales descargables, evaluaciones por módulos y tutorías personalizadas a través de email y chat. Esneca Business School es una escuela de negocios online consolidada con más de 20 años de experiencia, especializada en formación de posgrado en modalidad e-learning y acreditada con el Sello Cum Laude. La titulación se emite en el marco del convenio internacional con la Universidad Católica de Cuyo (Argentina), institución reconocida en el ámbito profesional español e iberoamericano.

Salidas profesionales:

  • Data scientist junior
  • Ingeniero de machine learning junior
  • Analista predictivo
  • Consultor de IA aplicada
  • MLOps engineer junior

Aspectos destacados

  • Título propio universitario acreditado
  • Modalidad 100% online sin calendario fijo
  • Trayectoria de Esneca en formación online
  • Contenido enfocado a la aplicación profesional
  • Precio accesible y financiación propia

Temario 9 módulos

  1. Python para ciencia de datos (pandas, numpy)
  2. SQL avanzado
  3. Machine learning con scikit-learn
  4. Deep learning con PyTorch o TensorFlow
  5. Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  6. Visión por computador básica
  7. LLMs y aplicaciones de IA generativa
  8. Despliegue de modelos (MLOps básico)
  9. Proyecto Fin de Máster

Requisitos de acceso

Titulación universitaria previa (Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería) o experiencia profesional acreditada equivalente. Modalidad 100% online sin requisito de residencia.