Master · Tecnología

Máster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial

Impartido por Esneca Business School · 3.36 (2673 opiniones)

  • ModalidadOnline
  • Duración1500 horas / 60 ECTS (recomendado 12 meses)
  • Créditos600
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónTítulo propio universitario en Data, Machine Learning e IA — Esneca Business School (convenio Universidad Católica de Cuyo)

Sobre el programa

El Máster Experto en Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial de Esneca Business School es un programa de posgrado online de 1500 horas (60 ECTS) diseñado para profesionales que buscan especializarse en el ámbito específico de data, machine learning e ia. Máster técnico en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial: Python, scikit-learn, deep learning con PyTorch/TensorFlow, procesamiento del lenguaje natural y despliegue de modelos. La modalidad es 100% online con acceso al campus virtual, materiales descargables, evaluaciones por módulos y tutorías personalizadas por email y chat. Esneca Business School es una escuela de negocios online consolidada con más de 20 años de trayectoria, especializada en formación de posgrado en modalidad e-learning y con reconocimiento del Sello Cum Laude. La titulación se emite en el marco del convenio internacional con la Universidad Católica de Cuyo (Argentina), reconocida en el ámbito profesional español e iberoamericano. Salidas profesionales: Data scientist junior, ingeniero de machine learning junior, analista predictivo, consultor de IA aplicada, MLOps engineer junior.

Aspectos destacados

  • Título propio universitario acreditado
  • Modalidad 100% online sin calendario fijo
  • Trayectoria de Esneca en formación online
  • Contenido enfocado a la aplicación profesional
  • Precio accesible y financiación propia

Temario 9 módulos

  1. Python para ciencia de datos (pandas, numpy)
  2. SQL avanzado
  3. Machine learning con scikit-learn
  4. Deep learning con PyTorch o TensorFlow
  5. Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
  6. Visión por computador básica
  7. LLMs y aplicaciones de IA generativa
  8. Despliegue de modelos (MLOps básico)
  9. Proyecto Fin de Máster

Requisitos de acceso

Titulación universitaria previa (Grado, Licenciatura, Diplomatura, Ingeniería) o experiencia profesional acreditada equivalente. Modalidad 100% online sin requisito de residencia.