Máster en Data Science e Inteligencia Artificial

Sobre el programa

El Máster en Data Science e IA de EBIS forma científicos de datos con foco integral: desde fundamentos matemáticos y estadísticos hasta despliegue de modelos en producción. Cubre Python en profundidad (pandas, numpy, scikit-learn), estadística aplicada, machine learning supervisado y no supervisado, deep learning con TensorFlow y PyTorch, NLP con transformers, computer vision, big data con Spark, cloud (AWS, Azure, GCP), MLOps para despliegue, ética de IA y proyecto integrado con datos reales.

Aspectos destacados

• Cobertura integral: desde fundamentos hasta despliegue
• Deep learning con TensorFlow y PyTorch
• Big data con Spark
• MLOps para producción
• Cloud multiproveedor

Temario 14 módulos

1. Módulo 1 — Fundamentos matemáticos y estadística
2. Módulo 2 — Python en profundidad
3. Módulo 3 — SQL y bases de datos
4. Módulo 4 — Machine learning supervisado
5. Módulo 5 — Machine learning no supervisado
6. Módulo 6 — Deep learning con TensorFlow
7. Módulo 7 — Deep learning con PyTorch
8. Módulo 8 — NLP con transformers
9. Módulo 9 — Computer vision
10. Módulo 10 — Big data con Spark
11. Módulo 11 — Cloud multiproveedor
12. Módulo 12 — MLOps y despliegue
13. Módulo 13 — Ética de IA
14. Módulo 14 — Proyecto integrado

Requisitos de acceso

Titulación universitaria en Ingeniería, Ciencias, Matemáticas o afines. Base de programación y matemáticas útil.