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Máster en Ingeniería y Desarrollo de Soluciones de IA Generativa

Impartido por EBIS Business Techschool · ★ 4.37 (79 opiniones)

  • ModalidadOnline
  • Duración9 meses
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónMáster en Ingeniería y Desarrollo de Soluciones de IA Generativa

Sobre el programa

Máster en Ingeniería y Desarrollo de Soluciones de IA Generativa de EBIS Business Techschool. Se centra en programar soluciones a medida sobre los modelos generativos existentes con Python, frameworks e integraciones por API, desplegarlas en cloud o en servidores locales y gestionar el proyecto completo, desde la conceptualización hasta la puesta en producción. El plan cubre modelos de lenguaje, generación de imagen, audio y vídeo, embeddings y búsqueda semántica, MCP, MLOps y desarrollo de agentes. Se imparte 100% online, con clases en directo o en diferido, durante 9 meses y con 5 horas lectivas semanales, e incluye titulación universitaria.

Dirigido a:

  • Ingenieros y desarrolladores de software
  • Científicos e ingenieros de datos
  • Perfiles técnicos con conocimientos de programación en puestos intermedios

Salidas profesionales:

  • Ingeniero de inteligencia artificial
  • Desarrollador de soluciones basadas en IA
  • Desarrollador backend de IA generativa
  • Consultor de datos e inteligencia artificial

Aspectos destacados

  • Desarrollo sobre modelos existentes

    El eje es construir soluciones a medida apoyadas en modelos generativos ya disponibles, no entrenar modelos desde cero.

  • Recuperación de contexto y agentes

    Incluye embeddings, búsqueda semántica, recuperación de contexto, ReAct prompting y desarrollo de agentes para automatizar procesos.

  • Integración, MCP y MLOps

    Trata APIs, MCP, integración y MLOps, además de cloud e infraestructura y los frameworks y librerías del ecosistema.

  • Desarrollo asistido por IA

    Un bloque cubre la integración de IA en el entorno de desarrollo y la construcción de aplicaciones y pruebas de concepto.

  • Certificaciones incluidas

    El programa incorpora la preparación, el examen y la certificación Azure AI Fundamentals, y el certificado Harvard ManageMentor - Leadership de Harvard Business Publishing Education.

Temario 19 módulos

  1. Introducción a la IA generativa para el desarrollo
  2. Fundamentos de la IA y el machine learning
  3. Bases tecnológicas de la IA Generativa
  4. Large Language Models (LLMs)
  5. Ampliación - Entrenamiento de modelos de IA generativa
  6. Modelos generativos de imagen, audio y vídeo
  7. Embeddings, búsqueda semántica y recuperación de contexto
  8. APIs, MCP, Integración y MLOps
  9. Cloud e infraestructura
  10. Frameworks y librerías populares
  11. Desarrollo de aplicaciones y POCs
  12. Vibe coding e integración de IA en el entorno de desarrollo (IDE)
  13. Construye y despliega una app avanzada completa con Claude Code
  14. ReAct prompting, desarrollo de agentes y automatización de procesos
  15. Automatización con OpenClaw
  16. Hermes Agent en producción: construye un SRE autónomo que detecta, corrige y despliega soluciones
  17. Ética, privacidad y legislación
  18. Dirección de proyectos
  19. Novedades para desarrolladores de soluciones de IA Generativa

Requisitos de acceso

Se requiere experiencia previa en algún lenguaje de programación. Quien no tenga conocimientos de Python debe cursar un prework.