FP · Informática y Comunicaciones

Prometeo Data — FP DAM + Máster en Data Analytics

Impartido por Prometeo Formación Profesional · 4.51 (72 opiniones)

  • ModalidadSemipresencial
  • Duración2 años
  • IdiomaEspañol
  • TitulaciónPrometeo Data — FP DAM + Máster en Data Analytics

Sobre el programa

Prometeo Data es un programa formativo combinado de dos años que integra el FP Grado Superior oficial DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma, título del sistema educativo español) con un Máster propio en Data Analytics y la preparación de Certificaciones Microsoft, habitualmente Azure Data Fundamentals y Power BI Data Analyst. El ciclo aporta el título oficial y los fundamentos del desarrollo; el máster propio del centro añade la analítica y el tratamiento del dato.

El itinerario reúne tres acreditaciones distintas: el título oficial de FP, con validez en todo el territorio; el máster propio del centro; y las certificaciones de Microsoft, que emite el propio fabricante. El máster cubre contenidos en:

  • Python
  • SQL avanzado
  • ETL
  • Modelado de datos
  • Visualización

El programa se imparte en modalidad presencial en Madrid y Zaragoza, y en modalidad online con exámenes presenciales en sede oficial. Las salidas profesionales incluyen:

  • Analista de datos junior
  • Especialista en business intelligence
  • Data engineer junior
  • Técnico en visualización de datos

Aspectos destacados

  • FP oficial + Máster propio + Certificaciones Microsoft

    Título de Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma, oficial del sistema educativo español, junto al Máster propio Prometeo en Data Analytics y la preparación de las certificaciones Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) y Power BI Data Analyst (PL-300). Tres acreditaciones distintas: la oficial, la del centro y la del fabricante.

  • Analítica de datos sobre el ciclo de DAM

    Al ciclo oficial, el máster propio del centro le suma Python, SQL avanzado, ETL, modelado dimensional y herramientas de BI, con clases en directo mensuales impartidas por analistas y data engineers en activo.

  • Certificación Power BI Data Analyst (PL-300)

    La PL-300 la emite Microsoft y acredita el manejo de Power BI para modelar datos y construir informes. Se prepara dentro del propio itinerario, junto con Azure Data Fundamentals (DP-900).

  • AI First aplicado a datos

    IA aplicada al ciclo del dato: exploración con LLMs, generación de queries SQL con IA, análisis predictivo con AutoML e integración de modelos generativos en pipelines de datos.

  • Modalidad presencial (Madrid y Zaragoza) u online

    Presencial en las sedes de Madrid y Zaragoza con aulas equipadas para trabajar sobre datos reales, o modalidad online con clases en directo grabadas y exámenes presenciales en sede oficial. Becas para residentes en Madrid (CAM y Segunda Oportunidad) y planes de financiación propios.

Temario 11 módulos

  1. Bloque FP DAM (2 años): módulos oficiales del ciclo (Sistemas, Bases de datos, Programación Java, Entornos de desarrollo, Acceso a datos, Interfaces, Multimedia y móviles, Servicios y procesos, Sistemas de gestión empresarial, FCT)
  2. Bloque Máster Data Analytics — Módulo 1: Python para análisis de datos (pandas, NumPy)
  3. Bloque Máster — Módulo 2: SQL avanzado y modelado dimensional
  4. Bloque Máster — Módulo 3: ETL y pipelines de datos (dbt, Airflow básico)
  5. Bloque Máster — Módulo 4: Visualización de datos con Power BI y Tableau
  6. Bloque Máster — Módulo 5: Estadística aplicada y análisis exploratorio
  7. Bloque Máster — Módulo 6: Introducción al machine learning y AutoML
  8. Bloque Máster — Módulo 7: Storytelling con datos y comunicación con negocio
  9. Certificaciones Microsoft: Azure Data Fundamentals (DP-900) y Power BI Data Analyst (PL-300)
  10. AI First: IA generativa aplicada al ciclo del dato + hackathon final
  11. Formación en Centros de Trabajo (FCT): prácticas en departamento de datos, consultora o startup

Requisitos de acceso

Título de Bachillerato, Grado Medio de FP, prueba de acceso a Grado Superior o titulación universitaria. Presencial en Madrid y Zaragoza, u online.