Prometeo Data — FP DAM + Máster en Data Analytics

Sobre el programa

Prometeo Data es un programa combinado que suma en dos años el FP Grado Superior oficial DAM (Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma, título del Ministerio de Educación) con un Máster propio en Data Analytics y la preparación de Certificaciones Microsoft (habitualmente Azure Data Fundamentals y Power BI Data Analyst). El objetivo declarado por Prometeo es resolver la brecha entre la FP oficial de informática (currículo diseñado para el desarrollo software clásico) y el mercado real, donde los perfiles con mayor demanda y salarios más altos están en analítica de datos y ciencia del dato, campos a los que el FP estándar no da acceso porque no cubre lenguajes ni herramientas necesarias. La combinación permite salir con tres capas acreditativas: título oficial FP (validez legal), máster propio (competencias técnicas en Python, SQL avanzado, ETL, modelado de datos, visualización) y certificaciones oficiales de Microsoft (acreditación externa reconocida por el mercado). Se imparte en modalidad presencial en Madrid y Zaragoza y en modalidad online con exámenes presenciales en sede oficial. Salidas: analista de datos junior, especialista en business intelligence, data engineer junior, técnico en visualización de datos, con salarios de partida notablemente por encima del desarrollador junior tradicional.

Aspectos destacados

• Combo triple: FP oficial + Máster + Certificaciones
• Cubre la brecha entre FP informática y perfiles de datos
• Certificación Power BI Data Analyst
• AI First aplicado a datos
• Modalidad presencial (Madrid y Zaragoza) u online

Temario 11 módulos

1. Bloque FP DAM (2 años): módulos oficiales del ciclo (Sistemas, Bases de datos, Programación Java, Entornos de desarrollo, Acceso a datos, Interfaces, Multimedia y móviles, Servicios y procesos, Sistemas de gestión empresarial, FCT)
2. Bloque Máster Data Analytics — Módulo 1: Python para análisis de datos (pandas, NumPy)
3. Bloque Máster — Módulo 2: SQL avanzado y modelado dimensional
4. Bloque Máster — Módulo 3: ETL y pipelines de datos (dbt, Airflow básico)
5. Bloque Máster — Módulo 4: Visualización de datos con Power BI y Tableau
6. Bloque Máster — Módulo 5: Estadística aplicada y análisis exploratorio
7. Bloque Máster — Módulo 6: Introducción al machine learning y AutoML
8. Bloque Máster — Módulo 7: Storytelling con datos y comunicación con negocio
9. Certificaciones Microsoft: Azure Data Fundamentals (DP-900) y Power BI Data Analyst (PL-300)
10. AI First: IA generativa aplicada al ciclo del dato + hackathon final
11. Formación en Centros de Trabajo (FCT): prácticas en departamento de datos, consultora o startup

Requisitos de acceso

Título de Bachillerato, Grado Medio de FP, prueba de acceso a Grado Superior o titulación universitaria. Presencial en Madrid y Zaragoza, u online.