Profesión · Tecnología

Arquitecto de datos

Diseña la estructura que permite organizar, integrar y gobernar datos en sistemas empresariales complejos. Trabaja con equipos técnicos y de negocio para definir modelos, flujos y criterios de calidad que facilitan analítica, automatización e inteligencia artificial. Su aportación está en dar coherencia técnica al dato desde el origen hasta el uso final.

Funciones principales

  • Diseñar modelos de datos que respondan a necesidades analíticas y operativas.
  • Definir arquitecturas de integración entre fuentes, plataformas y servicios.
  • Establecer criterios de calidad, linaje y trazabilidad de la información.
  • Coordinar la ingesta, almacenamiento y exposición de datos para distintos usos.
  • Colaborar con ingeniería, analítica y negocio en decisiones sobre estructuras y flujos.
  • Documentar estándares, catálogos y reglas de gobierno del dato.
  • Revisar rendimiento, escalabilidad y seguridad de las soluciones de datos.

Habilidades clave

  • Pensamiento estructurado y visión de sistemas.
  • Dominio de modelado relacional y distribuido.
  • Conocimiento de integración y gobierno del dato.
  • Capacidad de diálogo entre negocio y tecnología.
  • Criterio para calidad, seguridad y trazabilidad.
  • Experiencia en nube y plataformas de datos.

Formación recomendada

El acceso suele partir de grados universitarios en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o ramas afines, seguidos de especialización en datos, ingeniería de software o analítica. Son habituales los másteres en datos, cloud o inteligencia artificial, con una duración de uno o dos años, así como certificaciones técnicas y experiencia previa como data engineer, analista o ingeniero de plataformas. En algunas organizaciones públicas o grandes entidades, la incorporación se articula por procesos selectivos técnicos.

Salario en España

40.000 € 65.000 € brutos anuales

En España, un arquitecto de datos suele percibir entre 40000 y 65000 euros brutos anuales. En perfiles junior o de entrada, la banda se concentra en la parte inferior; con experiencia en plataformas complejas y gobierno del dato, el nivel senior asciende. Influyen sector, tamaño de la empresa, entorno cloud y responsabilidad sobre la arquitectura.

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